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話題の kintone AI を使ってみました!~レコード一覧分析AI編~

2026年6月のアップデートで正式提供が開始された kintone AI は、
日々の業務をサポートするさまざまなAI機能を利用できるサービスです。

今回は、その中でも一覧データをもとに傾向や特徴を分析できる「レコード一覧分析AI」を実際に使ってみました。
どのような分析ができるのか、実際の使用感とあわせてご紹介します。


目次


kintone AI とは?

kintone AIには、業務効率化を支援するさまざまなAI機能が搭載されています。
主な機能は以下のとおりです。

それでは、実際にレコード一覧分析AIを使ってどのようなことができるのか見ていきましょう。


実際に kintone AI を使ってみる ~レコード一覧分析AI~

レコード一覧分析AIの設定

今回は、サイボウズが提供している 「kintone AI体験パック」を利用して、
レコード一覧分析AIを試してみました。

この体験アプリパックでは、
「検索AI」「レコード一覧分析AI」を実際に操作しながら試すことができます。
あらかじめサンプルデータが用意されているため、
一からアプリやデータを準備することなく、kintone AIの機能を体験できます。

体験パック内で案内されている
「kintone AI体験パック利用マニュアル」 を参考に設定を進めました。

レコード一覧分析AIの設定はとてもシンプルで、kintone AI管理画面からレコード一覧分析AIの設定を開き、
利用したいアプリを選択するだけでした。

今回は、体験パックに含まれている
「【AI体験・レコード一覧分析AI】問い合わせ管理」
アプリを選択しました。

設定が完了すると、対象アプリの一覧画面からレコード一覧分析AIを利用できるようになります。

レコード一覧分析AIを実際に使ってみる

今回は、設定した「【AI体験・レコード一覧分析AI】問い合わせ管理」アプリを利用して、
レコード一覧分析AIを試してみました。

レコード一覧画面を開くと、一覧上部にAIアイコンが表示されます。

レコード一覧分析AIの起動

まずは、用意されているメニューの中から「要約レポート作成」を実行してみました。

数秒待つと、一覧に表示されている問い合わせデータをもとに、AIが要約レポートを作成してくれます。

要約レポート作成結果

レポートには、 問い合わせ件数やカテゴリごとの内訳だけでなく、
問い合わせ内容の傾向や改善につながる提案まで分かりやすく整理されていました。

今回のサンプルデータでは、VPN接続やパスワードリセット、
有給申請など同じ内容の問い合わせが複数発生していることが分かり、
FAQの整備や社内ポータルへの掲載といった改善案も提案されました。

一覧を一件ずつ確認しなくても、データ全体の傾向や課題を短時間で把握できる点は、
レコード一覧分析AIならではの便利なポイントだと感じました。

また、分析対象となるレコードの範囲についても確認してみました。

公式ヘルプでは、レコード一覧分析AIは現在画面に表示されているレコードのみを分析対象とすると案内されています。

そこで、一覧を体験パックで用意されている「週報用」一覧に切り替え、4件のレコードだけが表示される状態で、
再度「要約レポート作成」を実行してみました。

絞り込み後の要約レポート

すると、要約レポートでは総受付件数が4件となっているだけでなく、
「有給申請」に関する内容を中心とした分析結果となっており、
表示されている4件のレコードだけを対象に分析していることが確認できました。

このことから、レコード一覧分析AIは現在画面に表示されているレコードのみを対象に分析することが分かりました。
分析したい対象がある場合は、絞り込み条件や一覧を確認してから実行するとよさそうです。


実際に使って感じたこと

実際に使ってみて、
「同じ内容の問い合わせが繰り返されている」といった傾向まで拾ってくれるのは便利だと感じました。

問い合わせ管理だけでなく、 案件管理や日報管理など、 データが蓄積されるアプリで幅広く活用できそうだと思いました。

また、根拠となるレコードも確認できるので、 AIの回答だけで判断せず、元データも見比べられるのは安心でした。

一覧データをAIで分析する機能ということもあり、
利用する前にデータの取り扱いについても確認してみました。

サイボウズでは、kintone AIにおけるデータの取り扱いやセキュリティについて公開されています。
利用を検討している方は、事前に確認しておくと安心です。
kintone AIのセキュリティについて


まとめ

今回は、kintone AIの「レコード一覧分析AI」を体験パックを利用して実際に試してみました。

レコード一覧分析AIは、一覧データをもとに傾向の分析や改善につながる提案を行ってくれるため、
蓄積されたデータを効率よく活用できる機能だと感じました。

問い合わせ管理をはじめ、案件管理や日報管理など、日々データが蓄積されるアプリでは、
一覧データを振り返る際や改善点を検討する際に役立つのではないでしょうか。

体験パックを利用すれば、サンプルデータを使ってレコード一覧分析AIの使い勝手を手軽に確認できます。
興味のある方は、ぜひ実際に試してみてください。

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